AI 分身|一人公司的自動化團隊

把你的資料、工具與方法重組成 AI 分身,從找案到交件一條龍自動跑

10 模組 · 49 課 · 試看

CH0|這堂課想解決的問題 3
▶︎ 課程定位與 AI 導入三大痛點試看9:00
🔒 你的 AI 學習地圖:從小白到自動化系統8:00
🔒 AI 課程回本三場景:時間、收入、資產8:00
CH1|不再被工具綁架:搭好 AI 分身中控台 11
▶︎ Hermes Agent 完整流程展示試看10:00
🔒 先看地圖:Hermes 完整框架8:00
🔒 Hermes Agent 下載安裝指南(Mac 版本)9:00
🔒 Hermes Agent 下載安裝指南(PC 版本)9:00
🔒 Hermes Agent 安裝終端機 CLI 與 TUI(Mac 版本)8:00
🔒 Hermes Agent 安裝終端機 CLI 與 TUI(PC 版本)8:00
🔒 手機操控 & 語音輸入 & 介面翻譯8:00
🔒 將你的記憶匯入 AI 分身人格9:00
🔒 如何切換模型?讓 AI 分身給你判斷建議8:00
🔒 讓 AI 自己規劃任務?SMART 五原則9:00
🔒 搬家可攜帶的 LLM Wiki 知識庫架構8:00
CH2|資料不再散亂:建立 AI 第二大腦 7
🔒 Obsidian 黑曜石知識庫安裝指南8:00
🔒 AI 分身的離線知識庫建立9:00
🔒 年度目標時間管理!把時間買回來的 DRIP 四象限9:00
🔒 什麼是 Skill 技能?把顧問型 Agent 變成可重複使用的工作流9:00
🔒 AI 寫得文案不像你?訓練個人與品牌專屬 Skill9:00
🔒 如何蒸餾個人或團隊的創意思考框架?拆解 SOP 與判斷規則10:00
🔒 將品牌視覺設計拆解成可重複使用的 Skill 技能9:00
CH3|從聊天到執行:讓 AI 真的幫你完成任務 5
🔒 什麼是 MCP?一次搞懂 MCP、API、Skill 差別8:00
🔒 MCP 實戰操作!台灣政府公開資料 MCP Hub10:00
🔒 全自動寫文章上架網站 WordPress!自動 SEO 優化11:00
🔒 Hermes 串接 OpenAI Image OAuth 免用 API 的訂閱生圖功能8:00
🔒 Hermes 為什麼越用越慢?減肥及加速技巧8:00
CH4|找出能賣的需求:從市場痛點挖出變現機會 6
🔒 從雜訊留言中找出能賣錢的痛點與商業需求9:00
🔒 用 AI 把雜訊留言變成 VOC + JTBD + 四步需求地圖10:00
🔒 從付費證據反推可賣的服務與產品9:00
🔒 用 POC 避開四個致命錯誤:先拆需求,再叫 AI 執行9:00
🔒 用 AI 分身寄陌生開發信:用客製化創意提高回信率9:00
🔒 自動寫信串接 Gmail:Google Cloud 控制台授權流程9:00
CH5|選對自動化流程:找到第一個 AI 主戰場 3
🔒 選定值得你投入的 AI 主戰場:導入四條件+AI 授權矩陣9:00
🔒 什麼時候 Hermes 不夠用?Build / Buy / Skip 決策三問8:00
🔒 行銷情報雷達全自動化:n8n、Skill、MCP 精選連結9:00
CH6|完整商業實戰:讓 AI 從找案、提案到復盤一條龍 4
🔒 自動監控政府標案!從電子採購網找案到 Go / No-Go 三道閘門10:00
🔒 標案知識庫四區架構與提案武器庫:團隊資歷、專案卡片等9:00
🔒 AI 提案產出與驗收:從標書拆解到交出去的完整流程10:00
🔒 模擬、復盤、驗收、留規則:從錯誤中不斷學習進化9:00
CH7|複製變現工作流:內容、客戶情報與會後跟進 4
🔒 讓客戶自己找上門?內容飛輪與 KLT 信任漏斗9:00
🔒 AI 量產內容必須要有品牌信任:品牌診斷表與 AI 審稿規則9:00
🔒 內容高效生產線:Podcast、短影音、社群短文一魚多吃10:00
🔒 客戶從信任到成交?KLT 信任漏斗成交段8:00
CH8|導入 AI 不踩雷:資料、權限與版權邊界 4
🔒 公司資料哪些能餵 AI?資料分級與模型選擇矩陣8:00
🔒 資安問題想要完全離線?雲端地端混合架構與 AI 分身的未來8:00
🔒 學習國外公司導入 AI:AI Champion 領航員、SEED 種子導入四標準8:00
🔒 AI 版權與商用合法性:素材來源、模型授權與內部檢查清單9:00
CH9|90 天落地計畫:驗收你的 AI 經營系統 2
🔒 課後行動指南:反待辦清單、先建評測、生產力 J 曲線9:00
🔒 老闆行動指南:投入成本、ROI 檢驗、什麼先不要做8:00
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講義預覽

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這堂先把話講在前面,你別急著學工具。

我帶過好幾個一人公司,來找我的時候都說,工具我都買了,ChatGPT、Claude、各種套餐都開了。怎麼還那麼累。打開電腦我一看,全部都是聊天框。問一個答一個,問完就關掉。下次再問一次,從頭來。

有一個做選品的,蠻典型的。每天早上花兩小時回覆廠商信,再花一小時整理筆記到 Notion,說想用 AI 自動化。我問他流程寫出來了嗎,他說沒有,就是覺得 AI 應該要會。我讓他錄一次自己怎麼回信,他錄完才發現,光判斷哪封要回、哪封要壓著,就卡住了。

還有那種,一口氣想導入十個自動化。貼文自動發、客服自動回、報表自動跑。結果第一個就沒跑通,後面全堆著。我看太多這種,衝很快,然後一個禮拜就說 AI 沒用。

我現在看人導入失敗,來來去去就那幾種卡法。

一種是工具越學越多,但沒有留東西下來。每次都重問,AI 記不住你。另一種是想接案或想省時間,但手上沒有可重複跑的固定流程,AI 根本沒東西可以接。最後一種,最累,明明設了自動化,還是每個環節都要你去看、去救,那不叫自動化,那叫多一個待辦。

所以我通常怎麼做。先不教工具。我會叫你先挑一個你每週都在做的事,最煩的那件。把它錄下來,寫成步驟。能跑通一次手動流程,再來談自動化。這一步懶掉,後面全部重做。

我自己也是這樣。看起來很厲害的那種全自動,我現在接案根本不推新手做。先跑一個小閉環,能省你兩小時就夠了。其他的,晚點再加。

先把你的卡點認出來,後面才不會亂學。

操作錄影腳本

影片標註操作錄影,videor2key pendingscreenrecord,不做 H3。

0:00-0:20 打開空白筆記,開錄螢幕。口播:「先別開 AI,把你最煩的那件事錄一次。」

0:20-0:45 實際示範回一封廠商信,手動標出判斷點:哪封回、哪封不回、複製哪段貼哪裡。口播:「卡點都在這種小判斷。」

0:45-1:10 把剛剛的步驟貼成清單,圈出重複做的三個動作。口播:「重複的,才有資格自動化。」

1:10-1:30 對照兩種桌面:滿滿聊天框 vs 一份可重跑清單。口播:「這份清單就是後面 AI 要吃的。」

作業

挑一件你每週至少做兩次的煩事,錄一次完整操作並寫成步驟清單,截圖或錄影 30 秒內交來,檔名「clone-c00-1你的名字卡點清單」。只看有沒有寫出判斷點,不要寫心得。

定價

NT$ 4,140 早鳥

原價 NT$ 11,000

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